SQL Sage dla SSMS

SQL Sage dla SSMS to AI pair-DBA (asystent bazodanowy oparty na AI, pracujący z Tobą ramię w ramię), który nie zgaduje. Zamiast przewidywać odpowiedź z modelu, czyta Twój serwer przez widoki systemowe i DMV, pokazuje dowód z bazy i zapisuje, co zmienił. Działa wewnątrz SQL Server Management Studio na Windowsie — tam, gdzie i tak piszesz T-SQL.

Pełny opis i cennik żyją na stronie produktu — sqlsage.lumasoft.org, a nowości w kolejnych wersjach opisuje historia zmian SQL Sage (EN). Ta strona różnicuje i kieruje dalej.

Proven & Accountable — dowód i ślad

Cztery deterministyczne funkcje odróżniają SQL Sage od zwykłego czatu. To warstwa Proven & Accountable — Change-Impact, Incident Mode i Prove-It są częścią płatnej licencji, a dziennik audytu działa w każdym planie, także w wersji darmowej.

• Change-Impact — przed każdym ALTER / DROP widzisz policzony blast radius: zależne widoki, procedury i triggery, przychodzące klucze obce oraz wiersze ryzyka — policzony, nie zgadnięty.
• Incident Mode — triage obciążonego serwera: łańcuch blokad, najdłuższe oczekiwania i najdroższe zapytania, każdy wskaźnik poparty realną liczbą z DMV; a gdy Twój login nie widzi innych sesji, mówi to wprost zamiast raportować „brak blokad”.
• Prove-It — dowodzi, że przepisane zapytanie zwraca te same wiersze co oryginał, używając deterministycznego multiset fingerprint; zero tokenów AI — to czysta matematyka, nie druga opinia modelu.
• Tamper-evident audit log — lokalny, łańcuchowany haszami zapis tego, co SQL Sage uruchomił lub zablokował, z eksportem dowodu do zgłoszenia zmiany lub ticketu; tamper-evident, nie tamper-proof — wykrywa zmiany wewnątrz dziennego pliku, nie podmianę czy skasowanie całego pliku.

Edycje i platformy — SQL Server i Azure SQL

SQL Sage jest świadomy edycji (edition-aware): używa tego, co udostępnia dana platforma, i degraduje się z gracją tam, gdzie danej funkcji nie ma.

• box SQL Server
• Azure SQL Database
• Azure SQL Managed Instance
• Host: SQL Server Management Studio 22 · Windows, x64 / Arm64

Tam, gdzie platforma nie udostępnia danej funkcji — na przykład wskaźniki oparte na DMV na poziomie serwera, niedostępnych w Azure SQL Database — SQL Sage mówi to wprost, zamiast udawać pełną parzystość.

Twoje konto AI — bez klucza API (keyless)

Podpinasz własne konto Claude (Claude Code) albo ChatGPT / OpenAI Codex i rozmawiasz z wybranym modelem bez wychodzenia z SSMS. Przy logowaniu Claude Code lub Codex nie ma osobnego klucza API do wklejania ani drugiego, licznikowego rachunku za AI — płacisz tylko za model, którego i tak używasz. Model przełączysz w każdej chwili, zależnie od zadania. Jak to działa krok po kroku, pokazuje strona Claude w SSMS na własnym koncie (EN).

Bezpieczny domyślnie

SQL Sage domyślnie pracuje w trybie tylko do odczytu: odczyty katalogów systemowych i DMV wykonują się same, a zapytania zmieniające dane oraz DDL zatrzymują się na Twoje wyraźne potwierdzenie — z dokładnym SQL-em przed oczami. Nic nie trafia na produkcję przez przypadek.

Mask names zamienia nazwy serwera, bazy, loginu, hosta i plików na stałe w obrębie rozmowy placeholdery we wszystkim, co trafia do AI — w wynikach narzędzi, w rozmowie i w Twoim system promptcie. Od wersji 0.35.1 maskowane są też uzupełnienia w locie (inline completions): tekst wokół kursora wychodzi z placeholderami, podpowiedź dostaje prawdziwe nazwy z powrotem lokalnie, a gdy SQL Sage nie może odczytać nazw z serwera — nic nie wysyła. Nazwy tabel i kolumn nie są maskowane.

Do ręki dostajesz też darmowe narzędzia działające wyłącznie lokalnie, bez AI: SQL Sage History — lokalną, zaszyfrowaną dla Twojego konta Windows historię zapytań (serwer, baza, status z numerem błędu SQL Server, czas, liczba wierszy i klasa READ/WRITE/DDL; hasła maskowane przed zapisem, wyniki zapytań nigdy nie są zapisywane) — oraz Check this database, który tylko do odczytu i bez AI pokazuje, co zmieniło się od Twojego ostatniego sprawdzenia.

Codzienna praca w SSMS

Na co dzień SQL Sage działa jak asystent AI w SSMS (AI assistant for SSMS) — SQL copilot wewnątrz okna, w którym piszesz. Pytasz po ludzku, a on pomaga napisać, wyjaśnić i zoptymalizować T-SQL (write, explain, optimize T-SQL), tłumaczy błąd zapytania i podpowiada poprawkę — obok edytora i wyników, bez przełączania się do osobnego czatu.

Gdy zadanie wymaga kilku kroków, SQL Sage działa jak agent AI w SSMS (EN): czyta schemat i realne wartości z serwera, planuje kolejne kroki, sam wykonuje odczyty, a zapis i DDL wstrzymuje do Twojej zgody. Jeśli wybierasz narzędzie, zajrzyj do porównania AI dla SSMS: SQL Sage, GitHub Copilot i SsmsAgentic (EN).

Trial, Free i licencja

• Trial (30 dni, bez karty) — wszystkie funkcje, pełne AI oraz warstwa Proven & Accountable. 30 dni liczy się od pierwszej odpowiedzi AI (albo 14 dni po pierwszym otwarciu panelu — co nastąpi wcześniej), więc samo poznawanie darmowych narzędzi nie zużywa trialu.
• SQL Sage Free (po trialu) — edytor i darmowe narzędzia lokalne, bez AI (zero wywołań modelu).
• Licencja — AI oraz warstwa Proven & Accountable (Change-Impact, Incident Mode, Prove-It); dziennik audytu działa w każdym planie.

Po 30 dniach bez licencji SQL Sage działa dalej jako darmowy edytor; funkcje AI oraz Change-Impact, Incident Mode i Prove-It wyłączają się (dziennik audytu działa dalej), nic nie wygasa nagle i nic nie znika z Twojego komputera.

Orientacyjnie licencja kosztuje od $39 jednorazowo albo od $29/rok — aktualny cennik znajdziesz na stronie produktu.

Pobierz 30-dniowy trial na sqlsage.lumasoft.org » — pełne AI i Proven & Accountable, bez karty.

---

SQL Sage to niezależne rozszerzenie firmy LUMA sp. z o.o.; nie jest powiązane z Microsoft, Anthropic ani OpenAI. SSMS, SQL Server i Azure to znaki Microsoft; Claude — Anthropic; ChatGPT i Codex — OpenAI.